Banner

Het juiste product
op jouw maat

DigiHaven

Logo digihaven

Wat is het?

DigiHaven biedt als oplossing het archiveren van dossiers waarbij je aan de hand van sjablonen de juiste structuur van het archief kan opbouwen.

Voor wie?

Zowel publieke instellingen als privéorganisaties met een behoefte aan een budgetvriendelijke digitale archiverings- en preservatieoplossing. Deze oplossing laat flexibel archiefbeheer toe voor middelgrote tot grote organisaties, waarbij elke afdeling zijn eigen archiefstructuur kan opzetten.

Features

De sjablonen worden beheerd in het digitale dossierregister. Hierbij worden de vorm van het dossier en de aanverwante metadata bepaald. Dankzij het E-depot kunnen dossiers efficiënt worden opgeladen en kunnen bijbehorende stukken gekoppeld worden aan het sjabloon uit het digitale dossierregister.

MediaHaven

Logo mediahaven

Wat is het?

MediaHaven is een cloud-based en on-premise Media Asset Management platform. Deze oplossing helpt je organisatie bij het beheren, verspreiden en archiveren van digitale media content, zowel op een professionele als op een veilige manier. Er staat geen limiet op de hoeveelheden aan bestanden, waardoor je kan al je gewenste beeldmateriaal kan opslaan.

Voor wie is het?

Via MediaHaven kan je binnen de volledige organisatie alle digitale mediabestanden online opslaan, ophalen en verspreiden.

Features

Het MediaHaven-platform kan worden ingezet als DAM-, MAM- en E-depot-oplossing.

MediaHaven Analytics

Asset 27

Wat is het?

MediaHaven Analytics biedt een geavanceerde oplossing voor een efficiënte analyse van grote hoeveelheden aan ongestructureerde bestanden. Via een zoekmachine maken wij alle data beschikbaar zodat je als organisatie alle gegevens efficiënt en snel kan opslaan en terugvinden.

Voor wie?

Organisaties die geïnteresseerd zijn in het automatisch categoriseren en verrijken van grote volumes aan ongestructureerde tekst.

Features

Via het analyseplatform krijg je een set tools of verschillende service componenten om een ongestructureerde tekst te verrijken met automatisch gegenereerde metadata. Afhankelijk van de behoeften, kan je voor elke taal een verzoek indienen bij een van de beschikbare web services. De inhoud van elke tool wordt opgeslagen in een vooraf gedefinieerd XML-formaat en wordt hierna naar de organisatie verzonden.

De beschikbare tekstanalyse tools zijn: Named Entity Recognition, Wikipedia Linking, IPTC Categorization en Custom build Categorization. Via de web interface en andere tools, behalve de Wikipedia Linking en Wikipedia Categorisering, krijg je de kans om feedback te geven over de gegenereerde output-gegevens. Zo kan je verkeerde voorspellingen corrigeren en de resultaten van de zoekmachine verbeteren.

Ontdek onze oplossing voor HU
in onze case

20180518 HL7 LE 0042 Onderaan

Door de toenemende behoefte aan video in Hogeschool Utrecht (HU), was het belangrijk om een centraal platform te vinden om alles op te slaan, te archiveren en toegankelijk te maken voor studenten en medewerkers. Zeticon implementeerde, in samenwerking met de HU, een DAM- (Digital Asset Management) en e-Depot systeem, zodat studenten en professoren een rijke variatie aan audiovisueel materiaal en documenten snel konden opslaan, terugvinden, bekijken en evalueren.

Deze website maakt gebruik van cookies om ervoor te zorgen dat u de beste surfervaring op onze website krijgt. Meer info